42330632 Accionista Mayoritario en Ingenieria de Produccion de Alimentos Organicos 4.0 Ehisten Godoy Pacheco
Internet de las Cosas (IoT) se refiere a un vasto número de “cosas” que se conectan a Internet para que puedan compartir datos con otras cosas – aplicaciones para IoT, dispositivos conectados, máquinas industriales y más. Los dispositivos conectados a Internet utilizan sensores integrados para reunir datos y, en algunos casos, realizar acciones con ellos. Los dispositivos y máquinas conectados a Internet pueden mejorar nuestra forma de trabajar y de vivir. Algunos ejemplos reales de Internet de las Cosas van desde un hogar inteligente que ajusta automáticamente la calefacción y las luces hasta una fábrica inteligente que monitorea máquinas industriales para buscar problemas y luego hace ajustes automáticos para evitar fallos.
Historia de la Internet de las Cosas
El término “Internet de las Cosas” fue acuñado por el empresario Kevin Ashton, uno de los fundadores del Centro Auto-ID del MIT. Ashton era parte de un equipo que descubrió cómo vincular objetos a la Internet a través de una etiqueta RFID. Él utilizó por primera vez la frase “Internet de las Cosas” en una presentación en 1999 – y se ha arraigado entre nosotros desde entonces.
Ashton puede haber sido el primero en utilizar el término Internet de las Cosas, pero el concepto de los dispositivos conectados – en particular máquinas conectadas – se ha venido usando por algún tiempo. Por ejemplo, las máquinas se han comunicado entre sí desde que se crearon los primeros telégrafos eléctricos a finales de la década de 1830. Otras tecnologías que se amalgamaron a IoT fueron las transmisiones de voz por radio, las tecnologías inalámbricas (Wi-Fi), y el software de control de supervisión y de adquisición de datos (SCADA, por sus siglas en inglés). Luego en 1982, una máquina modificada de Coca-Cola en la Universidad Carnegie Mellon se convirtió en el primer aparato inteligente conectado. Utilizando la red Ethernet local de la universidad, o ARPANET – precursor de la Internet actual –, los estudiantes podían saber qué bebidas había en existencia y si éstas estaban frías.
Hoy en día vivimos en un mundo donde hay más dispositivos conectados a la IoT que seres humanos. Estos dispositivos y máquinas conectados a IoT van desde artefactos de vestir como relojes inteligentes hasta chips RFID para control de inventario. Los dispositivos conectados a la IoT se comunican a través de redes o plataformas basadas en la nube conectadas a Internet de las Cosas. Los insights en tiempo real que se obtienen de estos datos recolectados de la IoT alimentan la transformación digital. Internet de las Cosas promete muchos cambios positivos en las áreas de la salud y la seguridad, operaciones de negocios, el quehacer industrial, y en aspectos ambientales y humanitarios a nivel global.
Disminución de las interrupciones para que los choferes de camiones puedan seguir conduciendo
Mediante la recopilación de datos de IoT, transmitidos por streaming de miles de sensores en cada vehículo, los camiones Volvo pueden monitorear códigos de fallos para saber cuando hay algún fallo en un sistema importante, como el motor o la transmisión.
Internet de las Cosas en el mundo actual
Internet de las Cosas ha tenido efectos significativos en nuestro mundo. Entérese de cómo la IoT afecta nuestras vidas hoy día, conforme aumentan el volumen y la diversidad de Big Data que provienen de la IoT, y evolucionan las tecnologías analíticas.
¿Quién utiliza IoT?
Muchas industrias utilizan IoT para entender las necesidades del consumidor en tiempo real, volverse más receptivas, mejorar la calidad de las máquinas y sistemas al instante, optimizar las operaciones y descubrir formas innovadoras de operar como parte de sus esfuerzos en pro de la transformación digital.
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Con Internet de las Cosas (IoT) podemos entender el contexto (el tiempo y el lugar del cliente) para identificar cuándo tenemos la certeza de que el cliente necesita ayuda o un incentivo para comprar, y podamos responder de manera proactiva.Dan Mitchell Business Director for the Global Retail and CPG Industry Practice SAS
Todos estamos conectados: IoT, analítica e inteligencia artificial
La analítica avanzada, incluyendo la inteligencia artificial (IA), es la forma de aprovechar el valor que ofrece la Internet de las Cosas. Las técnicas de gestión de datos, la nube y el cómputo de alto rendimiento ayudan a gestionar y analizar la recepción de datos de sensores de Internet de las Cosas. Los insights de la analítica del streaming y la inteligencia artificial apuntalan esfuerzos de transformación digital que dan como resultado una mayor eficiencia, comodidad y seguridad. Vea cómo los dispositivos conectados, la analítica y la inteligencia artificial en la Internet de las Cosas pueden hacer de nuestro mundo un mejor lugar para vivir.
Cómo funciona la Internet de las Cosas
Estar conectados a través de Internet de las Cosas – para enviar, recibir y a menudo realizar acciones con datos – da como resultado muchas cosas inteligentes en IoT que podemos utilizar para construir un mundo más seguro, cómodo, productivo e inteligente.
Los recursos de Internet de las Cosas ya desempeñan un rol importante en los esfuerzos de transformación digital de las empresas. Cuando combinamos datos de la IoT con analítica avanzada e inteligencia artificial – lo que nos lleva a la “Inteligencia Artificial de las Cosas” – las posibilidades parecen infinitas. Conozca los términos básicos que definen Internet de las Cosas y vea cómo funciona la IoT en el mundo real.
Los recursos de Internet de las Cosas ya desempeñan un rol importante en los esfuerzos de transformación digital de las empresas. Cuando combinamos datos de la IoT con analítica avanzada e inteligencia artificial – lo que nos lleva a la “Inteligencia Artificial de las Cosas” – las posibilidades parecen infinitas. Conozca los términos básicos que definen Internet de las Cosas y vea cómo funciona la IoT en el mundo real.
Madurez del mercado de la IoT
Desde 2012, cambios importantes en sensores han propiciado una rápida madurez del mercado de la Internet de las Cosas–, potenciando la transformación digital para muchas empresas:
- Los sensores se encogen. Mejoras tecnológicas han creado sensores en escala microscópica, dando origen a tecnologías como los sistemas micro electromecánicos (MEMS, por sus siglas en inglés). Esta tecnología ha hecho que los sensores sean lo suficientemente pequeños para ser integrados en sitios únicos como las prendas de vestir.
- Mejora en las comunicaciones. La conectividad de la Internet inalámbrica y las tecnologías de comunicación han mejorado, de modo que cada tipo de equipo electrónico puede proveer conectividad de datos inalámbrica. Esto permite que sensores para la IoT, incorporados en dispositivos y máquinas conectados a la Internet de las Cosas, envíen y reciban al instante datos de la IoT a través de una red.
Cómo funciona la IoT con tecnologías clave
Gestión de datos y analítica de streaming. Internet de las Cosas impone altas exigencias para la gestión del streaming de Big Data proveniente de sensores. La tecnología de procesamiento de series de eventos – que se conoce a menudo como analítica de streaming – lleva a cabo gestión y analítica de datos de la IoT en tiempo real para hacerlos más valiosos. Entre las capacidades clave se cuentan filtrado, normalización, estandarización, transformación, agregación, correlación y análisis temporal.
Analítica de Big Data. La IoT aporta muchos Big Data – el volumen masivo, la velocidad y la variedad de datos estructurados y no estructurados que las empresas reúnen cada día. Obtener valor del Big Data en IoT requiere analítica de Big Data. Técnicas relacionadas incluyen analítica predictiva, minería de texto, computación en la nube, minería de datos, lagos de datos y Hadoop. La mayoría de las organizaciones emplean una combinación de estas técnicas para obtener el mayor posible de la IoT.
Inteligencia artificial. La inteligencia artificial puede multiplicar el valor de IoT utilizando todos los datos de dispositivos inteligentes conectados para promover el aprendizaje y la inteligencia colectiva. Algunas de las técnicas centrales que emplea la inteligencia artificial son el machine learning, el aprendizaje a fondo, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora.
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Pasos siguientes
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